fa تحلیل لحن بند تاکید بر مطلب خاص با استفاده از مدل زبانی GPT: تاثیر نوع حسابرس و تنوع جنسیتی شرکای حسابرسی تخصصي Special كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">از آنجا که مطابق استاندارد حسابرسی 706، حسابرس از طریق درج بند تاکید بر مطلب خاص در گزارش حسابرسی، توجه استفاده&lrm;کنندگان به اطلاعات ارائه شده یا افشاء شده در صورت&lrm;های مالی که برای درک صورت&lrm;های مالی، اهمیت زیادی دارد را جلب می&lrm;نماید، آزادی عمل حسابرس در انتخاب کلمات و عبارات این بندها، موقعیت منحصر به فردی جهت بررسی لحن گزارش حسابرس فراهم می &lrm;آورد. پژوهش حاضر، با استفاده از مدل زبانی </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="color:black">GPT</span></span> <span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">توسعه یافته بر پایه رویکرد پردازش زبان طبیعی و بر پایه فناوری هوش مصنوعی، لحن تعداد 2,699 بند تاکید بر مطلب خاص گزارش حسابرسی مربوط به 233 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی بازه زمانی 1395 الی 1402 تحلیل کرده و رابطه آن با دو ویژگی نوع حسابرس و تنوع جنسیتی شرکای حسابرسی را بررسی کرده &lrm;است. در چارچوب استاندارد حسابرسی 706، می&lrm;توان انتظار داشت، لحن بند تاکید بر مطلب خاص، خنثی باشد. با این حال، نتایج به دست آمده نشان می&lrm; دهد، لحن این بندها، در 10درصد موارد &quot;<i>مثبت</i>&quot; و در 35درصد موارد &quot;<i>منفی</i>&quot; بوده&lrm; است. همچنین، سازمان حسابرسی و موسسه حسابرسی مفیدراهبر، بیش از دیگر موسسات حسابرسی، از لحن منفی استفاده می&lrm; کنند. در نهایت، تنوع جنسیتی شرکای تیم حسابرسی، با لحن مثبت همراه است. به طور کلی، نتایج نشان می‌دهد، لحن بندهای تاکید بر مطلب خاص، احتمالاً به عنوان ابزاری برای انتقال دیدگاه حسابرس نسبت به اطلاعات مندرج در صورت&lrm;های مالی به استفاده کنندگان استفاده می&lrm;شود. </span></span><span dir="LTR" style="color:black"></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span lang="FA" style="font-size:3.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black"></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">Since, according to Auditing Standard 706, the auditor highlights important information or disclosures in the financial statements through the inclusion of an Emphasis of Matter (</span></span></span><span lang="EN" style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">EOM</span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">) paragraph in the audit report, the auditor&rsquo;s discretion in choosing words and phrases for these paragraphs provides a unique opportunity to examine the tone of the auditor&#39;s report. This study, using natural language processing based on artificial intelligence, analyzes the tone of 2,699 </span></span></span><span lang="EN" style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">EOM</span></span></span> <span style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">paragraphs from audit reports of 233 companies listed on the Tehran Stock Exchange over the period from 2016 to 2023, examining its relationship with two characteristics: auditor type and auditors gender diversity. Within the framework of Auditing Standard 706, it is expected that the tone of the </span></span></span><span lang="EN" style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">EOM</span></span></span> <span style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">paragraph will be neutral. However, the results show that the tone of these paragraphs was &quot;positive&quot; in 10% of cases and &quot;negative&quot; in 35% of cases. Furthermore, the Audit Organization and Moafidrahbar Audit Institute use negative tones more frequently than other audit firms. Finally, gender diversity among audit team partners is associated with a positive tone in </span></span></span><span lang="EN" style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">EOM</span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black"> paragraphs. Overall, the results suggest that the tone of </span></span></span><span lang="EN" style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">EOM</span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black"> paragraphs may likely serve as a tool for conveying the auditor&#39;s perspective on the information in the financial statements to users.</span></span></span></div> پردازش زبان طبیعی, هوش مصنوعی, لحن گزارش حسابرس, بند تاکید بر مطلب خاص Natural Language Processing (NLP), Artificial Intelligence (AI), Audit Report Tone, Emphasis of Matter Paragraph (EOM). 155 186 http://aapc.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-72-2&slc_lang=fa&sid=1 Hassan Farajzadeh Dehkordi حسن فرج زاده دهکردی ha.dehkordi@khu.ac.ir 10031947532846009471 10031947532846009471 Yes Assistant Professor of Accounting, Kharazmi University, Tehran, Iran. (Corresponding Author). ha.dehkordi@khu.ac.ir استادیار گروه حسابداری، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.(نویسنده مسئول) Zahra Lotfi Khademloo زهرا لطفی خادملو zahra.lotfikh@gmail.com 10031947532846009472 0009-0000-2461-7142 No MSc. Student in Accounting, Kharazmi University, Tehran, Iran. zahra.lotfikh@gmail.com دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران. zahra.lotfikh@gmail.com Amir Kazem امیر کاظم Amir.kazem@sharif.edu 10031947532846009473 0009-0003-9994-035X No MSc in Financial Economics, Sharif University of Technology, Teharn, Iran. amir.kazem@sharif.edu کارشناس ارشد اقتصاد مالی، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران. Amir.kazem@sharif.edu